转自新华网，原标题：中国传媒大学副研究员叶龙：智能媒体发展仍面临诸多技术挑战
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5月9日—11日，2019全球人工智能产品应用博览会在苏州举办。“智媒未来——人工智能与媒体融合发展”分论坛上，中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室副主任叶龙作“智能媒体时代的视频处理与传输”主题演讲，从“智慧广电、智能媒体、智慧传播”角度介绍了智能媒体发展趋势及其面临的技术挑战。
人工智能就是让机器像人一样具有感知、思考、执行的能力，其发展主要有三个阶段：计算智能、感知智能、认知智能。业界普遍认为，当前人工智能发展已进入感知智能阶段。
叶龙说，从人工智能角度看，概念上，智慧广电对应计算智能，智能媒体对应感知智能，智慧传播则对应认知智能；技术上，智慧广电是过去时，智能媒体是进行时；智慧传播则是将来时。
当下，智能媒体是传统媒体和新媒体共同演化、增殖产生的新形态，通过大数据的分析、挖掘将信息进行选择与重组，智能媒体可为人们提供有效、即时和个性化的服务，从而将受众信息转化为价值。
叶龙说，智能媒体时代仍然面临诸多技术挑战。例如，音视频节目内容虚拟化制作方面，场景采集效率低、重复利用率低，节目内容的呈现受导演、导播限制，交互性低；音视频内容的智能监管方面，涉黄、涉暴恐以及敏感事件以人为监看为主，效率低，时效性差；用户行为分析与个性化推荐方面，推荐系统基于以往收视习惯，未考虑当前的用户体验以及情感需求；媒体资源的智能分配方面，制作资源、计算资源、存储资源、传输资源等资源利用率低，供给侧改革需求明显。
不过，叶龙认为，随着人工智能技术的逐渐成熟，解决这些问题将成为可能。在未来智慧传播时代，不论是节目制作还是节目评价，都将有一个更加智能化和自动化的展现。例如机器人写新闻，未来无需主播输入的文本，机器人便可知道自己要说什么、做什么。同时，将有相应机器评价所制作内容的效果。智能编剧、编曲，以及配乐等也会慢慢随之应用到传媒行业各个领域中。（余伟婷）